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"Wissen ist Macht"
(sir Francis Bacon)

DATA + Elastic Stack = Information → Wissen

Wer sind wir bei EcconsTech?

Unser Unternehmen wurde im Jahr 2020 mit dem Ziel gegründet, professionelle Unterstützung bei der Verwendung, dem Design und der Implementierung von Elastic Stack und OpenSearch-Plattformen anzubieten. Im Laufe der Zeit haben wir erfolgreich an mehreren bedeutenden internationalen Projekten teilgenommen, insbesondere in den Bereichen Versorgungswirtschaft, Bankwesen und Telekommunikation. Darüber hinaus unterstützen wir aktiv inländische Unternehmen bei der effizienten Nutzung ihrer Daten, der Organisation und der Erstellung von Suchfunktionalitäten.

Web- und Unternehmenssuche

"Enterprise Search" ist die Praxis, Inhalte aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken und Intranets für eine spezifische Zielgruppe durchsuchbar zu machen.
"Enterprise Search" bezieht sich auf die Beschreibung einer Informationsabrufsoftware innerhalb einer Organisation. Es kann mit der Websuche verglichen werden, die Suchtechnologie auf Dokumente im offenen Web anwendet, und der Desktopsuche, die Suchtechnologie auf den Inhalt des eigenen Computers eines Benutzers anwendet. Unternehmenssuchsysteme indexieren Daten und Dokumente aus verschiedenen Quellen, einschließlich Dateisystemen, Intranets, Dokumentenmanagementsystemen, E-Mails und Datenbanken. Viele Unternehmenssuchsysteme integrieren strukturierte und unstrukturierte Daten in ihre Sammlungen. Einige gängige Anwendungen und Anwendungsfälle von Enterprise Search umfassen:
- **Dokumenten- und Inhaltsuche:** Enterprise Search ermöglicht es Benutzern, leicht auf interne Dokumente der Organisation zuzugreifen, wie Präsentationen, Verträge, Forschungsmaterialien oder jeden anderen digitalen Inhalt. Dies verbessert die Arbeitsproduktivität und reduziert die Suche.
- **Verbindungen und Beziehungsmanagement:** Enterprise Search kann bei der Entdeckung von Verbindungen im internen Netzwerk einer Organisation helfen. Zum Beispiel kann es helfen, Kollegen zu finden, die an einem bestimmten Projekt arbeiten, oder solche mit ähnlicher Expertise.
- **Business Intelligence und Entscheidungsfindung:** Enterprise Search ermöglicht es Führungskräften und Entscheidungsträgern, leicht auf Daten und Berichte zuzugreifen und danach zu suchen, die bei der strategischen Entscheidungsfindung helfen können. Dies erleichtert informierte Entscheidungen und verbessert die allgemeine Unternehmensleistung.
- **Wissensdatenbank und Bildung:** Enterprise Search kann geeignet sein, um eine Wissensdatenbank in einer Organisation zu erstellen und zu verwalten. Darüber hinaus kann es bei der Suche nach Bildungsmaterialien und Schulungsressourcen unterstützen und damit die Mitarbeiterentwicklung und das Lernen fördern.
Enterprise Search unterscheidet sich von der Websuche und der Desktopsuche, da sie sich auf Inhalte und Ressourcen innerhalb der Organisation konzentriert. Sie integriert und indexiert verschiedene Datenquellen, einschließlich Dateisystemen, Intranets, Dokumentenmanagementsystemen, E-Mails und Datenbanken. Darüber hinaus ermöglicht sie einen effizienten Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten.

SIEM (Security information and event management)

Security Information and Event Management (SIEM) ist eine Lösung im Bereich der Computersicherheit, bei der Softwareprodukte und -dienstleistungen Security Information Management (SIM) und Security Event Management (SEM) kombinieren. SIEM-Systeme erfassen, analysieren und überwachen Informationen und Ereignisse im Zusammenhang mit der Sicherheit von Computersystemen und Netzwerken.
Die Vorteile dieser SIEM-Systeme umfassen:
- **Protokollverwaltung:** SIEM ermöglicht die Sammlung und Speicherung von Protokollen und Ereignisdaten aus verschiedenen Systemen und Geräten. Diese Protokolle sind entscheidend für die Erfassung und Analyse von Sicherheitsvorfällen.
- **Ereigniskorrelation und -analyse:** SIEM-Systeme sind in der Lage, Ereignisse und Daten zu korrelieren und zu analysieren, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen oder verdächtige Aktivitäten zu identifizieren. Dies hilft bei der Erkennung von Vorfällen und Sicherheitsverletzungen.
- **Incident Monitoring und Sicherheitswarnungen:** SIEM-Systeme überwachen Sicherheitsereignisse und Vorfälle in Echtzeit. Wenn sie abnormale Aktivitäten feststellen, generieren sie Warnungen zur sofortigen Maßnahmenergreifung.
SIEM-Systeme spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der IT-Sicherheit und der Abwehr von Cyberbedrohungen, indem sie eine schnellere Identifizierung potenzieller Bedrohungen und prompte Reaktionen ermöglichen. SIEM hilft Organisationen, sich besser auf Sicherheitsherausforderungen und den Schutz von Daten vorzubereiten.

APM (Application performance monitoring)

Im Bereich der Informationstechnologie und des Systemmanagements bezieht sich Application Performance Monitoring (APM) auf die Überwachung und Verwaltung der Leistung und Verfügbarkeit von Softwareanwendungen. APM hat zum Ziel, komplexe Probleme in Bezug auf die Leistung von Anwendungen zu erkennen und zu diagnostizieren, um das erwartete Serviceniveau aufrechtzuerhalten.
Da die digitale Welt einen erheblichen Einfluss auf unseren Alltag hat, können selbst geringfügige Funktionsverluste oder Verlangsamungen auf einer bestimmten Plattform zu einer erheblichen Verschlechterung der Benutzererfahrung führen, sei es im Finanzwesen, bei Online-Unterhaltung oder bei der Arbeit. Für solche Dienstleister und ähnliche Einrichtungen sind APM-Tools entscheidend, um Prozesse zu erkennen, zu mildern und zu lösen, die für aufgetretene Probleme verantwortlich sind.
Die Verwendung von APM-Tools umfasst Funktionen wie die Überwachung von Geschäftstransaktionen, die tiefgehende Überwachung von Komponenten und Analyse/Berichterstattung.

Monitoring

Mit dem Elastic Stack können Sie eine umfassende Monitoring-Lösung mit vordefinierten Komponenten erstellen. Diese Lösung überwacht die Infrastruktur (Verfügbarkeit/Metriken) und bietet Möglichkeiten zur Protokollanalyse. Sie kann hybride Systeme verwalten, sei es lokal oder in der Cloud bereitgestellt. Die Monitoring-Lösung bietet eine breite Palette von vordefinierten Dashboards und Alarmen, um Netzwerk- und Infrastrukturbetreibern bei ihrer Arbeit zu helfen. Neben den Standardkomponenten können zusätzliche Elemente implementiert werden (Visualisierungen, Alarme, maschinelles Lernen usw.), um die Anforderungen an den IT-Betrieb vollständig zu unterstützen.
Durch die Verwendung des Elastic Stack können Sie auch die Vorteile von KI (Künstlicher Intelligenz) nutzen. KI-Technologien ermöglichen es dem System, aus Daten zu lernen und auf diese zu reagieren, indem sie automatisch ungewöhnliche Muster oder potenzielle Probleme erkennen. Dies ermöglicht es der KI, Systeme effizienter und zuverlässiger zu gestalten, indem sie mögliche Fehler vorhersagt und sogar Lösungsvorschläge bietet. Die Integration von KI-basierten Elementen in die Elastic Stack-Monitoring-Lösung verbessert die Leistung und die Fehlerbehebung des Systems weiter und ermöglicht proaktive Maßnahmen zur Verhinderung von Problemen.

Lösungen für Banken


Im Bankensektor wird Elastic Stack heute hauptsächlich als Basis für Überwachungs-, Warn- und Betrugserkennungssysteme eingesetzt. Es ist jedoch auch möglich, mit dieser Lösungssuite ein Marketinganalysesystem zur Analyse von Kundendaten aufzubauen.
- Erfüllen und übertreffen Sie die sich schnell ändernden Kundenerwartungen.
- Erhalten und erhöhen Sie die Kundenbindung.
- Flexibel neue und laufende regulatorische Anforderungen erfüllen.
- Beschleunigen Sie die Risikobewertung.
- Verwaltung von laufenden Cybersecurity-Angriffen und Risikomanagement.
- Betonung des Kapitalmanagements zur Analyse des Kontrahenten- und Kreditnehmerrisikos

Fertigung und Prozessoptimierung

Die heutigen Fertigungsprozesse sind zunehmend automatisiert, und der Einsatz von Elastic Stack ist die perfekte Lösung für die Überwachung dieser Prozesse. Darüber hinaus kann die maschinelle Lernlösung des Systems zur Vorhersage von Prozessanforderungen genutzt werden.
Die Transformation der digitalen Fertigung beschleunigt sich, wobei der Fachkräftemangel und die Vorliebe der Arbeitnehmer für Telearbeit in absehbarer Zeit anhalten werden. Daher werden sich die Digitalisierung der Industrie und Industrie 4.0 jetzt wahrscheinlich mehr denn je beschleunigen. Die McKinsey-Studie bestätigt, dass maschinelles Lernen (ML) die Genauigkeit der Bedarfsplanung und -prognose um mehr als 85 % verbessern kann. Tools, die maschinelles Lernen mit Datenanalyse verbinden, können auch für zusätzliche Anwendungen wie vorausschauende Wartung, robotergestützte Prozessautomatisierung und Anomalieerkennung eingesetzt werden.

Einsatz in der Telekommunikation

Wie bei den Banklösungen gibt es auch im Telekommunikationssektor ein erhebliches Potenzial für den Einsatz von Elastic Stack in ähnlichen Bereichen (Netzüberwachung, Alarme, Betrugserkennung, Marketing-Analytik). Da der Betrieb des Netzes bei Telekommunikationsbetreibern mit einer sehr großen Datenmenge verbunden ist (noch mehr als bei Banken oder Versorgungsunternehmen), ist eine mit Elastic Stack vergleichbare Betriebskapazität für die Verarbeitung/Verwaltung dieser Daten in nahezu Echtzeit unerlässlich.
Elastic Stack kann auch eine Lösung für die Verwaltung und Analyse der riesigen Datenmengen bieten, die in m2m generiert werden - Daten, die nicht nur für den Dienstanbieter, sondern auch für seine Kunden/Partner von großem Wert sind. Dank der fortschrittlichen Datensicherheitslösungen von Elastic Stack können Kunden/Partner problemlos auf relevante Daten zugreifen, ohne Zugang zu Daten zu haben, die nicht ihre eigenen sind.

Öffentliche Versorgungsunternehmen


Versorgungsunternehmen haben aufgrund des täglichen Betriebs eine große Menge an Daten. Die daraus resultierenden Daten können mit Elastic Stack in Informationen umgewandelt werden. Auf der Grundlage dieser Daten kann ein komplettes Überwachungs- und Alarmsystem aufgebaut werden, und mithilfe von maschinellem Lernen können Prognosen für den Kapazitätsbedarf erstellt werden.

Der Einsatz von Lösungen, die auf künstlicher Intelligenz (AI) und insbesondere auf maschinellem Lernen basieren, ermöglicht es den Versorgungsunternehmen, die Macht ihrer Daten zu nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Wenn Versorgungsunternehmen maschinelles Lernen zum Risikomanagement einsetzen, sind sie besser darauf vorbereitet, die Herausforderungen des aktuellen Umfelds zu meistern und für die Zukunft gewappnet zu sein.

Öffentlicher Sektor

Die Anwendung des Elastic Stack in der öffentlichen Verwaltung kann zahlreiche Vorteile bieten. Die öffentliche Verwaltung generiert eine erhebliche Menge an Daten, und die Analyse und Verwaltung dieser Daten ist entscheidend für effiziente Abläufe. Mit Hilfe des Elastic Stack können diese Daten schnell und effizient verarbeitet und in strukturierte Informationen umgewandelt werden.
Auf Grundlage dieser Daten können Systeme entwickelt werden, um die Behörden bei der Überwachung ihrer Leistung zu unterstützen und potenzielle Probleme rechtzeitig zu identifizieren. Darüber hinaus können Behörden durch Überwachungs- und Alarmfunktionen schneller auf aufkommende Herausforderungen reagieren.
Die maschinelle Lernfähigkeit des Elastic Stack kann der öffentlichen Verwaltung zusätzliche Vorteile bieten. KI-basierte Modelle können verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen, beispielsweise im Zusammenhang mit bürgerschaftlichen Anforderungen, Stadtplanung und Ressourcenzuweisung. Dies kann die Effizienz der Behörden steigern und ihnen ermöglichen, öffentliche Dienstleistungen besser an die Bedürfnisse und Veränderungen der Bevölkerung anzupassen.
Zusammenfassend ermöglicht der Einsatz des Elastic Stack der öffentlichen Verwaltung, Daten effektiver zu handhaben und schnell auf aufkommende Herausforderungen zu reagieren, während gleichzeitig die Möglichkeit besteht, Vorhersagen auf der Grundlage von maschinellem Lernen umzusetzen.

Von Daten zu Informationen

Informationen haben von Natur aus einen Wert, sei es sozialer, wissenschaftlicher, wirtschaftlicher oder sogar politischer Wert. Mit Informationen haben wir die Möglichkeit, vorhandenen Wert zu steigern und ihn wertschöpfend zu nutzen. Aufgrund ihres Werts kann Information Gewinn oder sogar Mehrwert generieren. Informationen besitzen Merkmale wie Menge, Qualität, Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit, Verständlichkeit und Schutz.
Im 21. Jahrhundert werden Daten und Datenanalyse zunehmend als Geschäftschance betrachtet. "Big Data" hat verändert, wie wir Daten angehen, und ermöglicht es uns, sie schneller und intelligenter in Informationen und anschließend in Geschäftsentscheidungen umzuwandeln, als noch vor einem Jahrzehnt. Die IT-Branche hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Datenverarbeitung gemacht. Es gibt keine tägliche Aktivität, bei der keine Daten generiert werden, und wir können Ihnen dabei helfen, das Potenzial dieser Daten zu nutzen.

Einige unserer bisherigen Projekte

Banken- und Finanzsektor


Wir freuen uns, gemeinsam mit unserem Partner RS2 die Elatic Cloud-basierte Überwachungs- und Ereignisverwaltungslösung fertiggestellt zu haben. Wir haben die Überwachung von Zahlungsverkehrssystemen vereinheitlicht und eine anwendungsübergreifende Alarmierung ermöglicht. Wir haben das maschinelle Lernen von Elastic Stack für die Überwachung von Finanztransaktionen eingeführt, was Zeit und Energie spart. Die Trendanalyse hat genauere Warnungen und Vorhersagen zur Transaktionsanzahl für führende internationale Banken und Fintech-Unternehmen ermöglicht.

Versorgungsunternehmen / Kritische Infrastruktur

Wir wurden von Itron, einem US-amerikanischen Unternehmen, gebeten, Teil eines internationalen Teams zu sein, das ein Systemüberwachungsprojekt für ein Strom- und Gasversorgungsunternehmen in einem kleinen südostasiatischen Land durchführen sollte, das das gesamte Stromnetz umfasste. Unsere Aufgabe war nicht weniger als die Entwicklung und Umsetzung detaillierter Pläne für das gesamte Überwachungssystem auf der Grundlage bestehender Architekturentwürfe. Zu den eingesetzten Technologien gehörte die Anbindung von Nagios und Elastic Stack an den Federos Assure1 Fault Tracking Manager über SNMP Traps. Vollständige Visualisierung in Kibana für Dutzende von Komponenten und Erstellung von Alarmen. Schließlich wurde ein Ansible-basiertes Installationspaket zusammengestellt, das die Installation in einer Umgebung ohne Internetzugang ermöglicht.

Telekommunikation

Für die spanische Orange Telecom wurde ein auf Elastic Stack basierendes Protokollanalysesystem implementiert, das die Cross Cluster Search (CCS)-Lösung in den internationalen orange Elastic Stack-Cluster integrierte.

Online-Handel

Wir haben unserer Partnerin dabei geholfen, die optimalsten Suchprozesse für den Produktkatalog ihres Webshops zu erstellen, damit sie das Benutzererlebnis, bei dem ihnen die relevantesten Produkte präsentiert werden, voll und ganz zufrieden stellen können.

Professionelle Dienstleistung


Unser Team bei EcconsTech ist stolz darauf, Ungarns ersten Elastic Certified Engineer zu haben. Wir bieten unseren Kunden flexible und umfassende Lösungen und nutzen dabei die Vielseitigkeit und Effizienz der Elastic Stack-Tools.
Wir bieten komplexe Lösungen für seine Kunden durch die Anwendung von Elastic Stack Tools.
° Wir können Ihnen helfen, wenn Ihr Projekt feststeckt und Sie Ad-hoc-Unterstützung benötigen.
° Kompatibilitätstests für bestehende Systeme.
° Wir bieten Design-Empfehlungen und umfassendes Systemdesign.
° Wir unterstützen Sie bei der Auswahl und Beschaffung der richtigen Elastic Lissence.
° Wir übernehmen die vollständige Systemimplementierung.
° Wir zeigen Ihre Daten mit Kibana Dashboard-Visualisierungen an.
° Wir bieten Benutzerschulungen für implementierte Systeme.

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